Verilerinizi Bilimsel Kanıtlara, Hipotezlerinizi Yayına Dönüştürüyoruz
Akademik başarının temeli, doğru toplanmış veri ve hatasız analizdir. Uzman ekibimizle, klasik istatistiksel yöntemlerin yanı sıra Python ve R gibi modern veri bilimi araçlarını kullanarak, çalışmanızın hipotezlerini en güçlü şekilde test ediyoruz. Ham veriden sonuç raporuna kadar tüm süreçte yanınızdayız.
Hizmet sürecimiz dört temel aşamadan oluşur:
1. Metodolojik Danışmanlık ve Güç Analizi
Henüz verinizi toplamadan önce veya analiz aşamasının başında doğru yol haritasını çiziyoruz.
- Analiz Tasarımı: Araştırma sorularınıza en uygun istatistiksel modellerin (Parametrik/Non-parametrik) belirlenmesi.
- Güç Analizi (Power Analysis): Etik kurul veya dergiler için gerekli olan örneklem büyüklüğünün (Sample Size) G*Power ve R tabanlı simülasyonlarla hesaplanması.
2. Modern Veri İşleme ve Hazırlık (Data Wrangling)
Veriniz ne kadar karmaşık olursa olsun, analize en uygun hale getiriyoruz.
- Çoklu Platform Desteği: Verilerinizi SPSS, AMOS, SAS gibi geleneksel paket programlara veya Python (Pandas), R ortamlarına hatasız aktarıyoruz.
- Veri Temizliği: Eksik verilerin (missing data) atanması, uç değer (outlier) analizleri ve veri setinin normalizasyon işlemlerini gerçekleştiriyoruz.
3. Kapsamlı İstatistiksel Testler
Basit karşılaştırmalardan karmaşık yapısal eşitlik modellerine kadar geniş bir yelpazede hizmet sunuyoruz:
- Temel Analizler: Bağımlı/Bağımsız T-testleri, Normallik testleri, Ki-Kare ve Korelasyon analizleri (Pearson, Spearman).
- İleri Seviye Modelleme: Tek ve Çok Yönlü Varyans Analizleri (ANOVA, MANOVA), Kovaryans Analizi (ANCOVA), Regresyon Modelleri (Lineer, Lojistik, Hiyerarşik).
- Yapısal Eşitlik ve Ölçek Uyarlama: AMOS ve R (Lavaan) kullanılarak Geçerlik (AFA/DFA) ve Güvenirlik analizleri, Yol (Path) analizleri.
- Non-Parametrik Testler: Mann-Whitney U, Wilcoxon, Kruskal Wallis vb. testlerle dağılım varsayımı gerektirmeyen analizler.
4. Akademik Raporlama ve Görselleştirme
Sayıları, hakemlerin ve okuyucuların anlayacağı netliğe kavuşturuyoruz.
- APA Standartlarında Tablolaştırma: Bulgularınızı uluslararası yayın formatlarına (APA 7 vb.) tam uyumlu tablolar halinde sunuyoruz.
- Profesyonel Görselleştirme: Python (Matplotlib, Seaborn) ve R (Ggplot2) kütüphaneleri kullanılarak, yayın kalitesinde yüksek çözünürlüklü grafikler üretiyoruz.
Bulguların Yorumlanması: İstatistiksel çıktıları sadece “sayı” olarak bırakmıyor; çalışmanızın kapsamı ve literatür doğrultusunda, makalenizin “Bulgular” ve “Tartışma” bölümlerinde doğrudan kullanılabilecek akademik bir dille yorumluyoruz.