Araştırmanızın Rotasını En Başta Doğru Çizin

Bilimsel bir çalışmanın kaderi, veriler toplandığında değil; henüz hipotez aşamasındayken belirlenir. Yanlış kurgulanmış bir deneysel tasarım veya hatalı seçilmiş bir istatistiksel yöntem, aylar süren laboratuvar emeğinin “yayınlanamaz” damgası yemesine neden olabilir.

Danışmanlık hizmetimiz, verilerinizi sadece bir yazılıma girmekten ibaret değildir. Araştırmanızın doğasına, değişkenlerinizin türüne ve hedeflediğiniz derginin standartlarına en uygun metodolojik yol haritasını sunuyoruz.

Doğa Bilimleri ve Mühendislik Odaklı Yaklaşım

Özellikle Gıda Mühendisliği, Ziraat Bilimleri ve Biyoteknoloji alanlarında karşılaşılan spesifik zorluklara hakimiyiz:

Biyolojik Varyasyonun Yönetimi: Canlı materyalle çalışmanın getirdiği doğal sapmaları minimize edecek örneklem büyüklüğünü (Power Analysis) belirliyoruz.
Tekrarlı Ölçümler: Raf ömrü çalışmaları veya depolama denemeleri gibi zamana bağlı (longitudinal) veriler için doğru modelleri (Repeated Measures ANOVA vb.) seçiyoruz.

Hangi Konularda Destek Veriyoruz?

1. Çalışma Öncesi: Deneysel Tasarım (DOE) Deneylerinizi “deneme-yanılma” ile değil, istatistiksel güçle planlayın.

Faktöriyel Tasarımlar (Tam/Kesirli)
Split-plot (Bölünmüş Parseller) Tasarımları (Özellikle tarla denemeleri için)
Kontrol gruplarının ve replikasyon sayısının belirlenmesi.

2. Doğru Testin Belirlenmesi Veri setinizin dağılımına ve homojenliğine göre en güvenilir testi seçiyoruz.

Parametrik Testler: Bağımsız T-testi, One-Way ANOVA.
Post-Hoc Testleri: Gıda ve tarım alanında “altın standart” olan Duncan, Tukey HSD veya Bonferroni testlerinin doğru kullanımı.
Non-Parametrik Alternatifler: Veri normal dağılmadığında Kruskal-Wallis veya Mann-Whitney U gibi testlere geçiş stratejileri.

3. Hakem Eleştirilerine Yanıt (Revision Support) Yayın sürecinde hakemlerden gelen “İstatistiksel yönteminiz yetersiz”veya “Neden bu testi kullandınız?” gibi zorlu sorulara, akademik dille ve metodolojik gerekçelerle yanıt hazırlamanıza destek oluyoruz.

Literatüre Katkısı ve Yayın Başarısı

Doğru metodoloji danışmanlığı, çalışmanıza şu nitelikleri kazandırır:

Güvenilirlik (Reliability): Sonuçlarınızın tesadüfi olmadığını kanıtlar.
Tekrarlanabilirlik: Metodoloji bölümünüzün, başka araştırmacılar tarafından referans alınabilecek netlikte olmasını sağlar.
Kabul Oranı: Q1/Q2 dergiler, karmaşık verilerin doğru istatistiksel yöntemlerle (“Robust Statistics”) analiz edildiği çalışmaları önceliklendirir.